智
GLM-5.3
智谱
对话
text
模型 Code
glm-5.3服务状态
可调用
模型介绍
GLM-5是面向Coding与Agent场景的新一代大模型，在复杂系统工程与长程任务中达到开源 SOTA，真实编程体验逼近 Claude Opus 级别；基于 744B 新基座、异步强化学习与稀疏注意力，实现从「写代码」到「写工程」的全面升级。
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式未提供
Function Calling未提供
结构化输出未提供
输出模态
内置工具未提供
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
输入8元/ 百万 token
输出28元/ 百万 token
近 30 天实测性能
- 首包延迟 P50
- 1.6 s
- 出字速度（含思考）
- 83 tok/s
- 统计样本
- 3,594 次
统计窗口 2026-09-22 至 2026-10-21（不含当天）。只计本网关上流式且真实返回正文的成功请求， 非流式、失败与零字节请求不在口径内；出字速度取首包之后阶段的平均值。
模型限流与上下文
- 最大输入长度
- 1M Tokens
- 最大输入长度(思考模式下)
- 1M Tokens
- 上下文长度
- 128K Tokens
- 最大输出长度
- 128K Tokens
- 最大输出长度(思考模式下)
- 128K Tokens
- 最大思维链长度
- 128K Tokens
API 代码示例
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ALIAPI_KEY"),
base_url="https://limapi.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
stream=True,
)
for chunk in completion:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")