阿
Happyhorse-1.0-t2v
阿里
text
video
模型 Code
happyhorse-1.0-t2v服务状态
可调用
模型介绍
HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式不支持
Function Calling不支持
结构化输出不支持
输出模态
内置工具不支持
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
输入免费，按分辨率计费
| 分辨率 | 输出价格 |
|---|---|
| 720P · 有声 | ¥0.9 / 秒 |
| 1080P · 有声 | ¥1.6 / 秒 |
模型限流与上下文
- 上下文长度
- 32K Tokens
- 最大输出长度
- 8K Tokens
API 代码示例
import requests
import os
import time
BASE = "https://limapi.com/api/v1"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.getenv("ALIAPI_KEY")}",
"Content-Type": "application/json",
}
# 1. 提交任务
resp = requests.post(f"{BASE}/videos", headers=headers, json={
"model": "happyhorse-1.0-t2v",
"prompt": "一只金毛犬在海边奔跑，阳光明媚",
})
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]
# 2. 轮询结果
while True:
r = requests.get(f"{BASE}/videos/{task_id}", headers=headers)
status = r.json()["output"]["task_status"]
if status == "SUCCEEDED":
print(r.json()["output"]["video_url"])
break
if status == "FAILED":
print("生成失败")
break
time.sleep(5)