阿
Qwen3-vl-plus
阿里
视觉
对话
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模型 Code
qwen3-vl-plus服务状态
可调用
模型介绍
Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式不支持
Function Calling不支持
结构化输出不支持
输出模态
内置工具不支持
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
输入1元/ 百万 token
输入（缓存命中）0.2元/ 百万 token
输入（Batch File）0.5元/ 百万 token
显式缓存创建1.25元/ 百万 token
显式缓存命中0.1元/ 百万 token
输入（Batch Chat）1元/ 百万 token
输出10元/ 百万 token
输出（Batch File）5元/ 百万 token
输出（Batch Chat）10元/ 百万 token
模型限流与上下文
- 最大输入长度
- 254K Tokens
- 最大输入长度(思考模式下)
- 252K Tokens
- 上下文长度
- 128K Tokens
- 最大输出长度
- 16K Tokens
- 最大输出长度(思考模式下)
- 32K Tokens
- 最大思维链长度
- 80K Tokens
API 代码示例
import requests
url = "https://limapi.com/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "qwen3-vl-plus",
"stream": True,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
for line in response.iter_lines():
if line:
print(line.decode("utf-8"))将示例中的 YOUR_API_KEY 替换为你的 API Key 即可调用。