T
Text-embedding-v3
Tripo
向量
text
embedding
模型 Code
text-embedding-v3服务状态
可调用
模型介绍
百炼平台提供的AI模型
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式未提供
Function Calling未提供
结构化输出未提供
输出模态
内置工具未提供
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
输入0.5元/ 百万 token
输入（Batch File）0.25元/ 百万 token
输入（Batch Chat）0.5元/ 百万 token
输出0元/ 百万 token
输出（Batch File）0元/ 百万 token
输出（Batch Chat）0元/ 百万 token
模型限流与上下文
- 上下文长度
- 32K Tokens
- 最大输出长度
- 8K Tokens
API 代码示例
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ALIAPI_KEY"),
base_url="https://limapi.com/api/v1",
)
result = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v3",
input=["你好", "世界"],
)
print(result.data[0].embedding[:5])